英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字,中文词皆可:

desuetude    
n. 废止,不用

废止,不用

desuetude
n 1: a state of inactivity or disuse

Desuetude \Des"ue*tude\, n. [L. desuetudo, from desuescere, to
grow out of use, disuse; de suescere to become used or
accustomed: cf. F. d['e]su['e]tude. See {Custom}.]
The cessation of use; disuse; discontinuance of practice,
custom, or fashion.
[1913 Webster]

The desuetude abrogated the law, which, before, custom
had established. --Jer. Taylor.
[1913 Webster]

35 Moby Thesaurus words for "desuetude":
abandonment, absentation, abstention, abstinence, casting away,
cease, cessation, close, closing, closure, conclusion,
discontinuance, discontinuation, disuse, end, ending, evacuation,
forsaking, jettison, jettisoning, leaving, nonemployment,
nonprevalence, nonuse, obsolescence, obsoleteness, obsoletion,
obsoletism, pensioning off, pulling out, retirement,
superannuation, throwing overboard, unprevalence, withdrawal


请选择你想看的字典辞典:
单词字典翻译
desuetude查看 desuetude 在百度字典中的解释百度英翻中〔查看〕
desuetude查看 desuetude 在Google字典中的解释Google英翻中〔查看〕
desuetude查看 desuetude 在Yahoo字典中的解释Yahoo英翻中〔查看〕





安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • 目标检测数据集 第132期-基于yolo标注格式的足球运动员 . . .
    目标检测数据集 第132期-基于yolo标注格式的足球运动员检测数据集 (含免费分享) 超实用足球运动员检测数据集分享,助力计算机视觉研究! 1、背景 在体育赛事智能化与计算机视觉融合发展的进程中,足球赛场的目标检测技术成为重要的研究与应用方向。
  • 保姆级教程:用YOLO+DeepSORT在UCF101-24数据集上 . . .
    本文提供了一份详细的YOLO+DeepSORT实战指南,帮助开发者在UCF101-24数据集上实现实时时空动作检测。 通过环境配置、数据集预处理、双阶段检测跟踪流水线搭建及性能优化等步骤,系统能够高效识别并标注视频中的动作,适用于体育分析、安防监控等场景。
  • 【完整源码+数据集+部署教程】篮球运动场景物体检测系统 . . .
    通过改进YOLOv8模型,能够有效提升在篮球运动场景中对球员和篮球的检测能力。 具体而言,改进后的YOLOv8模型可以在复杂的背景、快速的运动状态下,实时识别和定位篮球场上的球员和篮球,从而为比赛分析、战术研究和运动员训练提供数据支持。
  • 一文读懂计算机视觉「目标检测」的基本原理和主流模型
    这种定制化的目标检测模型是许多 AI 应用 的重要组成部分,如面部识别、安全监控和医学成像。 本文将帮助你了解目标检测的工作原理、主流的目标检测模型和算法、目标检测面临的挑战以及这项技术的未来趋势。
  • 足球黑科技之AI与足球智能分析 - 知乎
    2 1 1 5 足球与球员的跟踪: 目前为止我们只是对每一帧执行相同操作,并没有建立时间维度的联系。但是如果我们想通过检测结果建立每个球员的运动轨迹,同时想应对检测失败的情况,就需要一个精准的多目标跟踪器,并配以 卡尔曼滤波 来完成我们的目标。跟踪器是完全基于位置的,并从球员
  • YOLO26改进 - 注意力机制 | LS-YOLO MSFE 多尺度特征 . . .
    前言 本文介绍了一种用于滑坡检测的模型LS-YOLO及其在YOLO26中的结合应用。 LS-YOLO首先构建多尺度滑坡数据集MSLD,为模型训练提供丰富数据。 设计了基于高效通道注意力、平均池化和空间可分离卷积的多尺度特征提取模块MSFE,充分提取滑坡特征信息。
  • YOLO-v8. 3案例分享:高清图片物体检测,边界框精准度超乎想象
    测试结果显示,对于直径仅5-10像素的焊锡球、虚焊等缺陷,v8 3的检测准确率达到92%,边界框位置误差不超过2个像素。这种精度在以往的实时检测器中几乎是不可能实现的。 2 3 动态目标的稳定追踪 第三个案例展示v8 3在视频分析中的表现——足球比赛中的球员追踪。这个场景的特点是: 目标高速
  • 从SORT到DeepSORT:多目标跟踪中卡尔曼滤波与匈牙利 . . .
    1 多目标跟踪的挑战与基础算法 在智能视频监控、自动驾驶等场景中,我们经常需要同时追踪多个移动目标。想象一下十字路口的交通摄像头,它需要同时追踪几十辆汽车和行人,并保持每个目标的ID不混淆——这就是典型的多目标跟踪 (Multi-Object Tracking, MOT)任务。早期的解决方案主要依赖目标检测
  • 姿势估计 - Ultralytics YOLO 文档
    数据集格式 YOLO 姿势估计 数据集格式的详细信息可在 数据集指南 中找到。要将您现有的数据集从其他格式(如 COCO 等)转换为 YOLO 格式,请使用 Ultralytics 提供的 JSON2YOLO 工具。 对于自定义姿势估计任务,您还可以探索专门的数据集,例如用于动物姿势估计的 Tiger-Pose 、用于手部跟踪的 Hand Keypoints





中文字典-英文字典  2005-2009