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    Multiple Object Tracking: Datasets, Benchmarks, Challenges and more
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    据前瞻产业研究院2020年的报告分析，预计到2025年全球摄像头镜头的出货量将超过120亿颗。 面对海量的摄像头及其产生的视频素材，如何利用具有 深度学习 功能的 AI 技术，高效、智能地处理、挖掘信息，已成为一项非常有价值的课题。 视频目标跟踪技术（也称为：目标跟踪、视觉跟踪），作为计算机视觉领域中基础的、重要的研究方向之一，可广泛应用在交通管理、安防监控、自动驾驶、机器人、体育赛事转播等领域，其已成为一大研究热点。 图源：网络 根据跟踪的目标数量，目标跟踪任务可分为 单目标跟踪（SOT） 和 多目标跟踪（MOT）； 根据背景状态，可分为 静态背景 下的目标跟踪和 动态背景 下的目标跟踪； 根据摄像头数量，可分为 单摄像头跟踪 和 多摄像头跟踪；
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  • 多目标跟踪（MOT）数据集资源整理分享 - 知乎
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  • MOT15 Dataset
    MOT15 Dataset MOT2015 is a dataset for multiple object tracking It contains 11 different indoor and outdoor scenes of public places with pedestrians as the objects of interest, where camera motion, camera angle and imaging condition vary greatly The dataset provides detections generated by the ACF-based detector 下载数据集： 【MOT15 Dataset】 上一篇： EMBER Dataset 下一篇
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  • MOT15 (Multiple Object Tracking 15)|多目标跟踪数据集 . . .
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